数据科学与大数据技术人才培养方案-2019版
数据科学与大数据技术专业
本科人才培养计划
一、专业名称
080910T 数据科学与大数据技术
二、学制
4年 修业年限3~6年
三、培养目标
本专业培养适应国家经济社会和应急管理事业发展需求，德、智、体、美、劳全面发展，具有社会责任感，良好的科学、人文素养，求真理、悟道理、明事理，富有安全意识、创新创业精神、国际视野，具有良好的数学和数据科学基础、计算思维能力、掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论与方法，得到数据科学家、大数据分析师的基本训练；具有大数据分析、处理、服务、开发和应用的能力，能够在IT行业从事数据挖掘、大数据分析等工作的应用型高级复合型专门人才。
四、培养规格
根据学校“基础适度、口径适中、特色突出、实践能力强、综合素质高”的培养规格，本专业学生接受良好的数学基础训练、重点学习数据科学与大数据技术专业的基础理论与基本知识，接受数据科学和大数据技术方面的基本训练。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
（1）具有良好的政治、思想、道德、身体和心理素质，诚实守信、沟通合作、负责担当、团结克难的意志品质；
（2）具有良好的数学基础和计算思维能力，掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论和基本方法；
（3）掌握数据科学的基本理论和方法，熟悉大数据分析主流生态开发环境，初步具有大数据分析的实践能力；
（4）通过各种形式的专业教学环节培养学生理论联系实际的能力，能运用所学的理论、方法和技能解决某些实际问题，特别是应急管理中实际问题；
（7）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力；
（8）具备较强知识更新、技术跟踪和创新能力，具备进一步学习和掌握新知识能力。
五、教学体系
（1）学位课程设置（见表1）
（2）专业指导性教学计划（见表2）
（3）教学进程表（见表3）
（4）集中实践性教学环节（见表4）
（5）专业应修最低学分一览表（见表5）
六、毕业标准及学位授予标准
（1）修满本人才培养计划规定的最低学分数160学分（其中通识必修课32学分、通识选修课12学分、学科基础课45学分、专业基础与专业方向必修课31学分，专业选修课12学分，集中性实践性教学环节28学分）
（2）达到学校授予学士学位标准，授予理学学士学位。
表1 数据科学与大数据技术专业学位课程设置
序号 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
考核 |
学期 |
备 注 |
|
1 |
通识 |
大学英语（1）、（2）、（3）、（4） |
192 |
12 |
考试 |
1、2、3、4 |
|
2 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
80 |
5 |
考试 |
2 |
|
|
3 |
专业 |
数学分析（1）、（2）、（3） |
216 |
13.5 |
考试 |
1、2、3 |
|
4 |
高等代数（1）、（2） |
112 |
7 |
考试 |
1、2 |
|
|
5 |
数据结构与算法分析 |
64 |
4 |
考试 |
3 |
|
|
6 |
面向对象程序设计(JAVA) |
56 |
3.5 |
考试 |
4 |
|
|
7 |
机器学习 |
56 |
3.5 |
考试 |
5 |
|
|
8 |
大数据技术 |
48 |
3 |
考试 |
6 |
|
|
合 计 |
888 |
55.5 |
|
|
|
||
注：设置专业方向的学位课程可分方向确定，专业方向在备注中明确，但总学分应一致。
表2 数据科学与大数据技术专业指导性教学计划
课 程 类 别 |
序号 |
课程 编号 |
课 程 名 称 |
考 核 学 期 |
学 分 |
学时分配 |
|||||
总 学 时 |
讲授 学时 |
实验 |
上机 |
其它 |
|||||||
考试 |
考查 |
||||||||||
通
识
必
修
课 |
1 |
B211001 |
体育（1） |
1 |
|
1 |
30 |
30 |
|
|
|
2 |
B211002 |
体育（2） |
2 |
|
1 |
36 |
36 |
|
|
|
|
3 |
B211003 |
体育（3） |
|
3 |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
|
4 |
B211004 |
体育（4） |
|
4 |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
|
5 |
B081001 |
大学英语（1） |
1 |
|
4 |
64 |
58 |
|
|
6 |
|
6 |
B081002 |
大学英语（2） |
2 |
|
4 |
64 |
58 |
|
|
6 |
|
7 |
B081003 |
大学英语（3） |
3 |
|
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
8 |
B081004 |
大学英语（4） |
4 |
|
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
9 |
B091001 |
思想道德修养与法律基础 |
1 |
|
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
10 |
B091002 |
马克思主义基本原理概论 |
4 |
|
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
11 |
B091003 |
中国近现代史纲要 |
3 |
|
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
12 |
B091004 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
2 |
|
5 |
80 |
48 |
|
|
32 |
|
13 |
B101002 |
安全科技概论 |
|
1 |
(1) |
(16) |
（16） |
|
|
|
|
14 |
B301002 |
国防教育 |
|
1 |
(2) |
(36) |
（36） |
|
|
|
|
15 |
B091006 |
形势与政策 |
|
5 |
(2) |
(32) |
（32） |
|
|
|
|
16 |
B051001 |
创业基础 |
|
4 |
2 |
32 |
20 |
|
|
12 |
|
17 |
B301001 |
大学生心理健康 |
|
2 |
(1) |
(16) |
（16） |
|
|
|
|
合 计 |
|
|
32 |
578 |
522 |
|
|
56 |
|||
表2续表1 数据科学与大数据技术专业指导性教学计划
课 程 类 别 |
序号 |
课程 编号 |
课程名称 |
考 核 学 期 |
学分 |
学时分配 |
|||||
总 学 时 |
讲授 学时 |
实验 |
上机 |
其它 |
|||||||
考试 |
考查 |
||||||||||
学
科
基
础
必 ] 修
课 |
1 |
B202035 |
数学分析1 |
1 |
|
4 |
64 |
64 |
|
|
|
2 |
B202012 |
高等代数1 |
1 |
|
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
3 |
B202027 |
解析几何 |
1 |
|
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
|
4 |
B042022 |
计算机科学导论 |
1 |
|
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
|
5 |
B202013 |
高等代数2 |
2 |
|
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
6 |
B202036 |
数学分析2 |
2 |
|
5.5 |
88 |
88 |
|
|
|
|
7 |
B042010 |
C程序设计 |
2 |
|
4 |
64 |
44 |
|
20 |
|
|
8 |
B202003 |
大学物理B（1） |
2 |
|
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
|
9 |
B202037 |
数学分析3 |
3 |
|
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
10 |
B202026 |
计算思维与数据科学 |
2 |
|
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
11 |
B202004 |
大学物理B（2） |
3 |
|
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
|
12 |
B202039 |
物理实验B |
|
3 |
2 |
32 |
|
32 |
|
|
|
13 |
B202011 |
概率论与数理统计 |
3 |
|
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
14 |
B202049 |
常微分方程 |
3 |
|
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
合 计 |
|
|
45 |
720 |
660 |
32 |
28 |
|
|||
表2续表2 数据科学与大数据技术专业指导性教学计划
课 程 类 别 |
序号 |
课程 编号 |
课程名称 |
考 核 学 期 |
学 分 |
学时分配 |
||||||
总学 时 |
讲授 学时 |
实验 |
上机 |
其它 |
||||||||
考 试 |
考查 |
|||||||||||
专 业 基 础 课 |
1 |
B043095 |
必修 |
数据结构与算法分析 |
3 |
|
4 |
64 |
46 |
|
18 |
|
2 |
B043086 |
面向对象程序设计（java） |
4 |
|
3.5 |
56 |
36 |
|
20 |
|
||
3 |
B203072 |
数学模型及软件 |
4 |
|
3.5 |
56 |
40 |
|
16 |
|
||
4 |
B203059 |
机器学习 |
5 |
|
3.5 |
56 |
44 |
|
12 |
|
||
5 |
B043081 |
计算机网络 |
5 |
|
3.5 |
56 |
44 |
12 |
|
|
||
6 |
B043101 |
数据库系统 |
5 |
|
3.5 |
56 |
40 |
|
16 |
|
||
1 |
B203063 |
选 修 |
离散数学 |
|
3 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
2 |
B203080 |
运筹学 |
|
3 |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
||
3 |
B043106 |
网络数据库 |
|
6 |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
|
||
4 |
B043051 |
非关系式数据库 |
|
5 |
3 |
48 |
34 |
|
14 |
|
||
5 |
B043082 |
计算机组成原理 |
|
4 |
3 |
48 |
36 |
12 |
|
|
||
6 |
B203062 |
空间数据分析 |
|
5 |
3 |
48 |
38 |
|
10 |
|
||
7 |
B043039 |
Linux基础 |
|
4 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
||
8 |
B043109 |
云计算 |
|
5 |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
|
||
9 |
B203061 |
计算智能基础 |
|
4 |
3 |
48 |
38 |
|
10 |
|
||
10 |
B203050 |
Python程序设计 |
|
4 |
3 |
48 |
38 |
|
10 |
|
||
11 |
B203068 |
数据分析与可视化 |
|
5 |
3 |
48 |
38 |
|
10 |
|
||
12 |
B203066 |
社交网络分析 |
|
5 |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
|
||
专业基础必修课小计 |
|
|
21.5 |
344 |
250 |
12 |
82 |
|
||||
表2续表3 数据科学与大数据技术专业指导性教学计划
课 程 类 别 |
序号 |
课程 编号 |
课程名称 |
考 核 学 期 |
学 分 |
学时分配 |
||||||
总 学 时 |
讲授 学时 |
实验 |
上机 |
其它 |
||||||||
考 试 |
考查 |
|||||||||||
专 业 方 向 及 专 业 前 沿 课 |
1 |
B044142 |
必 修 |
操作系统 |
6 |
|
3 |
48 |
36 |
|
12 |
|
2 |
B204092 |
复杂数据统计方法 |
6 |
|
3.5 |
56 |
48 |
|
8 |
|
||
3 |
B044150 |
大数据技术 |
6 |
|
3 |
48 |
38 |
|
10 |
|
||
1 |
B204103 |
选 修 |
数学研究方法1 |
|
7 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
2 |
B204104 |
数学研究方法2 |
|
7 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
||
5 |
B204099 |
深度学习 |
|
6 |
3 |
48 |
36 |
|
12 |
|
||
6 |
B044137 |
并行计算与分布式计算 |
|
6 |
3 |
48 |
36 |
|
12 |
|
||
7 |
B204088 |
大数据分析应用 |
|
6 |
3 |
48 |
38 |
|
10 |
|
||
8 |
B204110 |
推荐系统 |
|
6 |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
|
||
9 |
B204111 |
文本数据挖掘与分析 |
|
6 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
||
10 |
B204109 |
突发事件舆情分析 |
|
6 |
2 |
32 |
24 |
|
8 |
|
||
11 |
B204082 |
安全综合评价方法 |
|
7 |
3 |
48 |
38 |
|
10 |
|
||
12 |
B204112 |
应急救援计算机仿真 |
|
7 |
3 |
48 |
38 |
|
10 |
|
||
13 |
B204101 |
事故调查与分析 |
|
7 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
||
14 |
B204114 |
灾害风险科学 |
|
7 |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
||
专业方向必修课小计 |
|
|
9.5 |
152 |
122 |
|
30 |
|
||||
专业选修课小计 |
|
|
12 |
|
|
|
|
|
||||
通识选修课小计 |
|
2~5 |
12 |
|
|
|
|
|
||||
总学分、学时、周学时合计 |
|
|
132 |
2178 |
|
|
|
|
||||
表3 数据科学与大数据技术专业教学进程表
.周次 学期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
一 |
＊ |
＊ |
＊ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
√ |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
二 |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
√ |
= |
= |
／ |
= |
= |
= |
= |
三 |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
＋ |
△ |
√ |
= |
= |
／ |
= |
= |
= |
= |
四 |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
＋ |
＋ |
＋ |
√ |
= |
= |
／ |
= |
= |
= |
= |
五 |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
√ |
＋ |
＋ |
= |
= |
／ |
= |
= |
= |
= |
六 |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
√ |
○ |
○ |
○ |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
七 |
○ |
○ |
○ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
～ |
√ |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
= |
八 |
△ |
△ |
△ |
△ |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
＊ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
符号说明：入学、毕业教育、军训＊；实习△;实训○；课程设计＋；毕业设计☆；理论学习～；考试√；社会实践／；寒暑假＝。
表4 数据科学与大数据技术专业集中实践性教学环节
序号 |
课程编码 |
名称 |
类别 |
学期 |
周数 |
学分 |
主要内容及要求 |
1 |
B000001 |
入学教育、军训 |
＊ |
1 |
3 |
（3） |
入学教育、集体进行军事化训练 |
2 |
B200001 |
认识实习 |
△ |
3 |
1 |
1 |
了解本专业的将来工作的主要技能及就业前景 |
3 |
B040001 |
数据结构与算法分析课程设计 |
＋ |
3 |
1 |
1 |
数据结构与算法分析综合实训 |
4 |
B200002 |
数学模型及软件课程设计 |
＋ |
4 |
1 |
1 |
数学建模综合实训 |
5 |
B040002 |
面向对象程序设计(JAVA)课程设计 |
＋ |
4 |
2 |
2 |
JAVA程序设计综合实训 |
6 |
B040003 |
数据库系统课程设计 |
＋ |
5 |
2 |
2 |
数据库系统开发综合实训 |
7 |
B200003 |
复杂数据统计方法课程设计 |
＋ |
6 |
1 |
1 |
复杂数据统计方法综合实训 |
8 |
B200004 |
专业实训1 |
○ |
6 |
3 |
3 |
大数据平台搭建及简单分析综合实训。 |
9 |
B200005 |
专业实训2 |
○ |
7 |
3 |
3 |
现场调研与工作实践，为就业做好准备 |
10 |
B200006 |
毕业实习 |
△ |
8 |
4 |
4 |
现场调研与工作实践，为毕业设计收集资料 |
11 |
B200007 |
毕业设计 |
☆ |
8 |
10 |
10 |
搜集资料、撰写毕业论文，培养综合分析、解决问题的能力 |
12 |
B000002 |
毕业教育 |
＊ |
8 |
1 |
（1） |
做好就业准备 |
13 |
B090001 |
社会实践 |
／ |
2-7 |
4 |
（4） |
思政课实践及社会调查等 |
14 |
B091006 |
形势与政策 |
／ |
2-7 |
2 |
（2） |
加强学生对世界和国家政治形势正确理解的能力 |
合计 |
|
|
38 |
28 |
|
||
表5 数据科学与大数据技术专业应修最低学分一览表
序号 |
应修内容 |
最低学分 |
备 注 |
|
1 |
通识课程 |
必修 |
32 |
|
选修 |
12 |
|
||
2 |
学科基础课程 |
45 |
|
|
3 |
专业基础课程 |
必修 |
21.5 |
|
选修 |
|
|
||
4 |
集中实践性教学环节 |
28 |
|
|
5 |
专业方向及专业前沿课程 |
必修 |
9.5 |
|
选修 |
12 |
包括专业基础课 |
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合 计 |
160 |
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