课程建设
理学院共开设81门本科及研究生研修课程，涉及专业课、公共基础课、专业基础课、公共选修课。各门课程归属教学管理机构如下：
1、大学物理教研室（3门）
序号 |
课程名称 |
序号 |
课程名称 |
1 |
大学物理 |
2 |
欣赏物理学 |
2、物理实验教研室（2门）
序号 |
课程名称 |
序号 |
课程名称 |
1 |
物理实验 |
2 |
开放实验 |
3、力学教研室（6门）
序号 |
课程名称 |
序号 |
课程名称 |
1 |
理论力学 |
4 |
弹塑性力学（研究生） |
2 |
材料力学 |
5 |
应用流体力学（研究生） |
3 |
工程力学 |
6 |
力学与现代生活（校选） |
4、数学第一教研室（5门）
序号 |
课程名称 |
序号 |
课程名称 |
1 |
高等数学A |
4 |
数学物理方程 |
2 |
复变函数与积分变换 |
5 |
微积分中的数学文化（校选） |
3 |
场论初步 |
|
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5、数学第二教研室（7门）
序号 |
课程名称 |
序号 |
课程名称 |
1 |
高等数学B |
5 |
线性代数知识拓展（校选） |
2 |
离散数学 |
6 |
计算方法 |
3 |
运筹学 |
7 |
矩阵论 |
4 |
线性代数 |
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6、数学第三教研室（8门）
序号 |
课程名称 |
序号 |
课程名称 |
1 |
高等数学C |
5 |
随机信号分析 |
2 |
概率论与数理统计 |
6 |
大学数学实验（校选） |
3 |
概率论 |
7 |
数学模型（校选） |
4 |
随机过程 |
8 |
数据分析理论与实践（校选） |
7、信息与计算科学系（30门）
序号 |
课程名称 |
序号 |
课程名称 |
1 |
数学分析 |
16 |
突发事件舆情分析 |
2 |
高等代数 |
17 |
最优化方法 |
3 |
概率论与数理统计 |
18 |
Python程序设计 |
4 |
运筹学 |
19 |
计算智能基础 |
5 |
常微分方程 |
20 |
大数据处理技术 |
6 |
数学模型及软件 |
21 |
大数据分析技术 |
7 |
算法设计与分析 |
22 |
大数据分析应用 |
8 |
数值分析 |
23 |
灾害风险管理 |
9 |
复杂数据统计方法 |
24 |
复杂网格计算 |
10 |
计算思维与数据科学 |
25 |
数学研究方法 |
11 |
机器学习 |
26 |
空间数据分析 |
12 |
离散数学 |
27 |
应急救援计算机仿真 |
13 |
数据分析与可视化 |
28 |
人工智能及应用 |
14 |
深度学习 |
29 |
数理统计（研究生） |
15 |
推荐系统 |
30 |
计算方法（研究生） |
8、应用统计学系（20门）
序号 |
课程名称 |
序号 |
课程名称 |
1 |
解析几何 |
11 |
面板数据分析 |
2 |
概率论 |
12 |
统计预测与决策 |
3 |
统计学导论 |
13 |
计量经济学 |
4 |
数理统计 |
14 |
统计案例分析 |
5 |
应用多元统计分析 |
15 |
定性数据分析方法 |
6 |
统计模型及软件 |
16 |
数据挖掘 |
7 |
应用回归分析 |
17 |
综合评价方法 |
8 |
抽样技术与应用 |
18 |
应用随机过程 |
9 |
市场调查与预测 |
19 |
非参数统计 |
10 |
应用时间序列分析 |
20 |
模糊数学（研究生） |